Publicador de continguts

EGEA

Durada
2003-
Coordinador
Francine Kauffmann (INSERM)
L'Estudi Epidemiològic sobre Genètica i Medi Ambient de l'Asma (EGEA) va combinar un estudi cas-control i un estudi de família. La mostra total estava composada per 1.854 subjectes, dels quals 348 pacients amb asma van ser seleccionats mitjançant un examen clínic del pit i 416 van ser subjectes de control i famílies nuclears, determinats pels casos. El protocol va incloure qüestionaris estandarditzats, reactivitat bronquial, proves cutànies d'al·lèrgia per punxada d'acord amb protocols internacionals, les mesures del total del sèrum d'immunoglobulina E (IgE) i la eosinofília en sang.

Els criteris utilitzats per seleccionar els pacients amb asma i per determinar la condició d'asma dels membres afectats de la família a través de l'anàlisi dels germans s'uneixen a la parella descrita. D'acord amb el nombre de casos d'asma dels 348 subjectes de l'estudi EGEA, els temes relatius a la definició d'asma severa i fenotips intermedis, com ara la reactivitat bronquial al·lèrgica i marcadors es discuteixen. Atesa l'heterogeneïtat fenotípica involucrada, els fenotips pertinents que puguin conduir a la detecció dels factors genètics dependrà de la hipòtesi de la prova. La normalització de les dades primaris i subfenotipos és un requisit previ per a la posada en comú i l'intercanvi de dades, que seran necessaris en el futur per tenir una millor comprensió dels factors genètics i ambientals relacionats amb l'asma.

Website

Our Team

Investigador principal (IP)

  • Josep M. Antó Boqué
    Josep M. Antó Boqué

Equip ISGlobal

Altres projectes

AM-MENTAL

Com afecta la teva salut mental que el teu cap sigui un algoritme?

e-QuoL

e-health tools to promote Equality in Quality of Life for childhood to young adulthood cancer patients, survivors and their families

B-Triage

Una prueba en el punto de atención para la estratificación del riesgo de los pacientes febriles basada en los niveles de sTREM-1

IHEN

International Human Exposome Network

EXPONIT

Analysing and studying how night shift work affects workers' circadian rhythms and health

FINDOOR

FTIR spectroscopy for real-time detection of bacterial outbreaks and the rapid identification of pathogenic serotypes, relapsing infections and antibiotic resistance

intoDBP

Innovative Tools to Control Organic Matter and Disinfection Byproducts in Drinking Water

null