Health Analytics Hub

El Health Analytics Hub és un espai dinàmic i col·laboratiu que serveix de nexe per a tècnics, investigadors predoctorals, postdoctorals i titulars que treballen o utilitzen mètodes en el camp de la ciència i l'analítica de dades. Aquest Hub està dissenyat per fomentar la innovació, l'aprenentatge i l'intercanvi d'idees, reunint persones de diversos orígens que comparteixen la necessitat d'aprofitar les dades per extreure'n valuoses idees. Equipat amb tecnologia i recursos d'avantguarda, Hub ofereix un entorn propici per a l'experimentació pràctica, els projectes de col·laboració i el desenvolupament continu d'habilitats.

El Hub ofereix una comunitat de suport i una gran quantitat d'oportunitats per compartir coneixements. Des de tallers i seminaris fins a hackathons i esdeveniments de networking, el Health Analytics Hub és l'epicentre per alliberar tot el potencial de la presa de decisions basada en dades a ISGlobal.

Objectius del Health Analytics Hub

• Fomentar les sinergies i la col·laboració entre els investigadors d'ISGlobal, a través de l'intercanvi de coneixements, metodologia i informació sobre els darrers avenços científics i tecnològics en el camp de l'analítica de dades de salut.
• Proporcionar formació i educació sobre les darreres eines i metodologies d'analítica de la salut, i d'aquesta manera donar suport a estudiants i investigadors novells en la seva trajectòria professional i en els seus projectes.
• Fomentar la col·laboració amb institucions externes, inclosos hospitals, empreses emergents i organismes reguladors, per donar suport a noves oportunitats de finançament i contribuir a la translació dels mètodes de la informàtica sanitària per millorar la salut mundial i beneficiar la societat en general.
• Fomentar la diversitat en la recerca incorporant aspectes com el sexe, el gènere, l'ètnia i l'origen socioeconòmic en els projectes d'analítica sanitària i en el disseny i la implementació, eliminant els biaixos explícits i implícits en dades i algorismes, així com promovent la inclusivitat als equips de recerca.
• Augmentar la visibilitat de la investigació d'ISGlobal en temes relacionats amb la ciència de dades, la intel·ligència artificial, la bioestadística i la bioinformàtica, per tal d'atreure nous talents (nous estudiants, investigadors i col·laboradors) a aquestes àrees.

Un espai col·laboratiu

Els programes d'investigació d'ISGlobal involucrats en el Hub són:

• El programa de Clima, contaminació atmosfèrica, natura i salut urbana
• El programa de Medi ambient i salut al llarg de la vida

Els grups d'investigació que inicialment participaran en el Hub són: 

• La Unitat de Bioestadística i Gestió de Dades (UBIOES-GD)
• El Grup de Recerca Bioinformàtica en Epidemiologia Genètica i el servei científic d'Òmica i bioinformàtica
• El grup de Ciència de Dades Biomèdiques
• El grup de eSalut
• El grup d'Adaptació
• El grup d'Epidemiologia Ambiental i Bioestadística

Avanços en anàlisi de dades

• GPT-4 ha estat llançat. És increïble per a la creació d’imatges. El prompt és molt fàcil d’utilitzar.
• Nou eina d’IA per a la medicina de precisió: AI-HOPE (Artificial Intelligence Agent for High-Optimization and Precision Medicine) — una plataforma impulsada per IA que permet a la comunitat investigadora realitzar anàlisis complexes de dades biomèdiques mitjançant ordres en llenguatge natural senzilles.

Recursos gratuïts d’IA

GitHub Copilot és un assistent de codificació impulsat per IA que ajuda desenvolupadors suggerint fragments de codi i completant funcions basades en el context dins del seu editor de codi. VSCode (Visual Studio Code) és un editor de codi lleuger i de codi obert desenvolupat per Microsoft, amb funcions com ressaltat de sintaxi, depuració i extensions per a múltiples llenguatges de programació.

• Instruccions per configurar GitHub Copilot a VS Code. Inclou una versió gratuïta, però es pot anar més enllà i activar un compte premium gratuït si som estudiants:
• Configuració de GitHub Student i GitHub Copilot com a estudiant verificat.
• Per a aquells que programen en R, aquí hi ha el tutorial per poder utilitzar VSCode per executar/programar en R.

Eines per a científics

• Guia per a principiants per integrar LLMs en els teus projectes de ciència de dades.