El projecte MultiplexAI vol transformar el diagnòstic de malalties parasitàries amb intel·ligència artificial

El projecte MultiplexAI, finançat pel programa EDCTP3 de la Unió Europea, transformarà microscopis convencionals en eines intel·ligents que permetin diagnòstics de nivell expert directament en el punt d’atenció primària, obrint noves possibilitats per a una gestió del pacient més ràpida i precisa. Coordinat per ISGlobal, el projecte compta amb la tecnologia de l’empresa espanyola SpotLab, especialitzada en IA per a diagnòstic mèdic i recerca biofarmacèutica, i reuneix socis de Nigèria, Moçambic, Costa d’Ivori, Etiòpia, Itàlia i Espanya.

IA per afrontar reptes de salut global

Les malalties parasitàries, com la malària i algunes malalties tropicals desateses, continuen afectant més de mil milions de persones, especialment en països de rendes baixes i mitjanes. El diagnòstic depèn en gran mesura de la microscòpia manual, un mètode feixuc i variable que exigeix personal especialitzat.

MultiplexAI validarà clínicament un sistema capaç d’oferir diagnòstics ràpids, precisos i assequibles en el punt d’atenció sanitària. Funciona com un “filtre d’Instagram”: analitza imatges de microscòpia de mostres de sang per identificar patrons de malaltia. Un model d’IA executat en un telèfon mòbil, connectat a un microscopi amb un adaptador imprès en 3D, oferirà resultats experts en temps real.

“Farem servir la intel·ligència artificial per convertir milions de microscopis convencionals en una xarxa de dispositius intel·ligents que proporcionin diagnòstics fiables i coneixement mèdic a totes les persones, a qualsevol lloc”, assenyala Miguel Luengo-Oroz, CEO de SpotLab. “Des d’Espanya desenvolupem IA capdavantera a nivell global per contribuir a resoldre un problema que importa.”

El sistema, dissenyat per funcionar sense connexió i connectar-se amb una plataforma de telemedicina quan hi ha accés a Internet, serà validat en estudis clínics multicèntrics a l’Àfrica i Europa.

“Moltes vegades, els llocs que més necessiten diagnòstics fiables són els que menys accés tenen”, subratlla Gloria Dada Chechet, professora associada a la Universitat Ahmadu Bello (Nigèria). “MultiplexAI respon a aquest repte portant l’anàlisi expert directament al punt d’atenció primària.”

Cap a una sanitat més accessible

A més del rendiment tècnic, el projecte garantirà la usabilitat, el nivell d’acceptació i la viabilitat econòmica del sistema MultiplexAI. S’elaboraran models d’impacte en salut per estimar-ne el potencial en la reducció d’errors diagnòstics i el reforç dels sistemes sanitaris.

“Més de mil milions de persones, moltes d’elles nenes i nens, continuen en risc de contreure malalties parasitàries”, afirma Quique Bassat, director general d’ISGlobal. “MultiplexAI demostra com la innovació deep tech pot democratitzar el diagnòstic de nivell expert i transformar sistemes de salut arreu del món.”

El consorci garanteix una IA responsable i equitativa, alineada amb els principis ètics de l’OMS, la normativa de productes sanitaris i l’AI Act de la UE, amb l’objectiu de prioritzar la seguretat, la transparència i la sostenibilitat. Un Pla d’Accés Global guiarà el desplegament responsable i garantirà l’accés equitatiu a regions desateses.