El grupo de Salud y Diagnóstico Emergentes y Digitales de ISGlobal está dedicado a comprender, detectar y responder a las enfermedades infecciosas emergentes mediante soluciones innovadoras en diagnóstico y salud digital.

Nuestro trabajo se centra en infecciones transmitidas por vectores y relacionadas con los viajes que están ampliando su distribución geográfica, como el virus del Nilo Occidental, el chikungunya, la fiebre amarilla y otros patógenos transmitidos por mosquitos y garrapatas. Analizamos cómo la movilidad global, el cambio climático y la urbanización están transformando la epidemiología de estas enfermedades.

Nuestro enfoque

Nuestra investigación se sitúa en la intersección entre la atención clínica, la salud pública y la tecnología digital. Desarrollamos y evaluamos herramientas de diagnóstico rápido y dispositivos conectados, exploramos la interpretación de pruebas basada en teléfonos inteligentes y asistida por inteligencia artificial, y diseñamos plataformas digitales que integran datos clínicos, de laboratorio y ambientales para apoyar la vigilancia en tiempo real y la respuesta ante brotes.

Mediante la combinación de estudios de campo, investigación en implementación y ciencia de datos, nuestro objetivo es generar evidencia que:

• mejore el manejo de los pacientes,
• refuerce los sistemas de alerta temprana, y
• oriente las políticas dirigidas a las infecciones emergentes y desatendidas.

Colaboración y divulgación

El grupo colabora estrechamente con los servicios de Medicina del Viajero y Salud Internacional del Hospital Clínic, así como con socios nacionales e internacionales. A través de blogs y actividades de divulgación sobre temas como las garrapatas, el virus del Nilo Occidental y las amenazas arbovirales, también contribuimos a aumentar la concienciación y a promover una toma de decisiones informada entre viajeros, profesionales sanitarios y la población general.

Áreas de investigación

Las principales líneas de investigación del grupo incluyen:

• Epidemiología e impacto clínico de las enfermedades emergentes y reemergentes transmitidas por vectores, incluidos los arbovirus (p. ej., virus del Nilo Occidental, chikungunya, fiebre amarilla) y las infecciones transmitidas por garrapatas.
• Herramientas digitales para la evaluación del riesgo en viajeros y personas migrantes, incluidos sistemas de apoyo a la decisión y recursos de asesoramiento previo al viaje.
• Desarrollo y validación de pruebas diagnósticas rápidas y lectores conectados para infecciones emergentes, tanto en entornos clínicos como de campo.
• Interpretación de pruebas de flujo lateral y otras pruebas rápidas asistida por teléfonos inteligentes e inteligencia artificial, incluido el análisis de imágenes y vídeos para mejorar la sensibilidad, la cuantificación y la estandarización.
• Integración de dispositivos diagnósticos con plataformas de salud digital, historias clínicas electrónicas y sistemas de vigilancia para la captura y visualización de datos en tiempo real.
• Uso de enfoques de epidemiología digital, como datos de movilidad, información ambiental y señales en línea, para cartografiar el riesgo de transmisión y apoyar la detección temprana de brotes.
• Impacto del cambio climático, el uso del suelo y la urbanización sobre vectores y patógenos, y sus implicaciones para las estrategias de vigilancia y control.
• Investigación en implementación sobre la aceptabilidad, usabilidad y coste-efectividad de innovaciones digitales y diagnósticas en entornos con recursos limitados y periurbanos.
• Comunicación científica y participación pública sobre infecciones emergentes y vectores, incluidos blogs y materiales divulgativos dirigidos a viajeros y comunidades afectadas.

Artículos científicos seleccionados

• Julia Pedreira-Rincón, Leire Balerdi-Sarasola, Guillermo Villanueva, Pedro E. Fleitas, Alfons Jimenez, Alfredo Mayor, Jose Muñoz, Carme Subirà, Miriam J. Alvarez-Martinez, Paula Petrone, Daniel Camprubí-Ferrer, Claudio Parolo. pLDH to identify severity in imported malaria: Implementing smartphone video analysis for rapid clinical decision-making, Biosensors and Bioelectronics, Volume 294, 2026, 118228. https://doi.org/10.1016/j.bios.2025.118228
• Yang, Q. et al. (2025). An aptamer-based electrochemical sensor for the quantification of the malaria biomarker lactate dehydrogenase, Biosensors and Bioelectronics, 274, 117152. https://doi.org/10.1016/j.bios.2025.117152
• Maria Cambra-Pellejà, Lisette van Lieshout, Luis Baptista-Pires, Miguel Vilaplana, José Muñoz, Javier Gandasegui, Claudio Parolo. Crucial role of biosensors in the detection of helminth biomarkers in public health programmes, The Lancet Microbe, Volume 6, Issue 2, 2025, 100964. https://doi.org/10.1016/j.lanmic.2024.100964
• Pedreira-Rincón J, Rivas L, Comenge J, Skouridou V, Camprubí-Ferrer D, Muñoz J, O'Sullivan CK, Chamorro-Garcia A, Parolo C. A comprehensive review of competitive lateral flow assays over the past decade. Lab Chip. 2025;25(11):2578–2608. https://doi.org/10.1039/d4lc01075b
• Parolo C, Sena-Torralba A, Bergua JF, et al. Tutorial: design and fabrication of nanoparticle-based lateral-flow immunoassays. Nature Protocols. 2020;15(12):3788–3816. https://doi.org/10.1038/s41596-020-0357-x
• Claudio Parolo et al. Real-time monitoring of a protein biomarker. ACS Sensors. 2020;5(7):1877–1881.
• Claudio Parolo et al. E-DNA scaffold sensors and the reagentless, single-step measurement of HIV-diagnostic antibodies in human serum. Microsystems & Nanotechnology. 2020;6:13. https://doi.org/10.1038/s41378-019-0119-5
• Camprubí-Ferrer D. et al. Causes of fever in returning travelers: a European multicenter prospective cohort study. Journal of Travel Medicine. 2022. https://doi.org/10.1093/jtm/taac002
• Camprubí-Ferrer D. et al. Doxycycline responding illnesses in returning travelers with undifferentiated non-malaria fever. Journal of Travel Medicine. 2022. https://doi.org/10.1093/jtm/taac094
• Peiró-Mestres A. et al. Emergence of Oropouche virus among international travelers. Enferm Infecc Microbiol Clin. 2025.
• Camprubí-Ferrer D. et al. Assessing viral metagenomics for the diagnosis of acute undifferentiated fever in returned travellers. Journal of Travel Medicine. 2024. https://doi.org/10.1093/jtm/taae029
• Camprubí-Ferrer D. et al. Executive Summary of the Spanish Guidelines for the Diagnosis and Management of Imported Febrile Illnesses. Enferm Infecc Microbiol Clin. 2024. https://doi.org/10.1016/j.eimce.2024.05.011
• Camprubí-Ferrer D. et al. Rapid diagnostic tests for dengue would reduce hospitalizations. Enferm Infecc Microbiol Clin. 2024. https://doi.org/10.1016/j.eimc.2022.12.009
• Camprubí-Ferrer D. et al. Clinical evaluation of BioFire® multiplex-PCR Panel. Journal of Travel Medicine. 2023. https://doi.org/10.1093/jtm/taad041
• Peiró-Mestres A. et al. Frequent detection of monkeypox virus DNA. Euro Surveillance. 2022. https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2022.27.28.2200503
• Gandasegui J. et al. Baseline gut microbiota diversity and albendazole efficacy. Parasites & Vectors. 2024. https://doi.org/10.1186/s13071-024-06469-1
• Algorta J. et al. Population pharmacokinetics of ivermectin and albendazole. Clinical Pharmacology & Therapeutics. 2025. https://doi.org/10.1002/cpt.3424
• Fleitas P.E. et al. Machine learning approach to identify malaria risk in travelers. Heliyon. 2024. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28534
• Balerdi-Sarasola L. et al. MALrisk: a machine-learning–based tool to predict imported malaria. Journal of Travel Medicine. 2024. https://doi.org/10.1093/jtm/taae054

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