Bioestadística i Gestió de Dades
Experiència en el cicle de vida de les dades: des del disseny de la col·lecció fins a l'anàlisi estadística avançada per a la salut global

La Unitat de Bioestadística i Gestió de Dades (UBIOES-DM) d’ISGlobal va iniciar la seva activitat l’any 1994 amb l’objectiu de proporcionar suport en dades als grups de recerca de l’Hospital Clínic de Barcelona i als seus col·laboradors.
L'equip de professionals ofereix assessorament, serveis i formació per donar resposta a les necessitats de gestió de dades i anàlisi estadística de projectes de recerca biomèdica, clínica o ambiental. Aquest suport cobreix tot el cicle de vida de les dades, des de la seva creació fins a la seva preservació i compartició, amb l’objectiu de transformar la informació en coneixement.
Per cobrir totes aquestes necessitats, la Unitat de Bioestadística i Gestió de Dades està formada per gestors de dades (data managers) i analistes de dades que proporcionen els serveis especialitzats que s'indiquen a sota.
Accés i tarifes
Director i persona de contacte: Sergi Sanz
Ubicació: C. Rosselló 132, 7a planta, 08036 Barcelona
Procediment d’accés: Obert. Sol·licituds de servei i pressupostos disponibles a petició.
Tarifes: Descarregar PDF
Serveis
1. Gestió de dades
- Disseny i organització de dades
- Assessorament i suport en la implementació de procediments de recollida i gestió de dades en projectes de recerca, seleccionant les eines i sistemes més adequats en cada cas, així com en el disseny de l’estudi
- Amplia experiència en diferents eines i sistemes de captura i gestió de dades (sistemes EDC: Electronic Data Capture), com REDCap, LibreClinica, OpenClinica, KoboToolBox i ODK
- Disseny de bases de dades, aplicacions i/o adaptacions necessàries per cobrir els requisits específics del projecte
- Importació de dades des d’altres bases de dades o migració des d’altres sistemes
- Establiment d’eines i protocols de recollida de dades (basats en GCDMP: Good Clinical Data Management Practices) i seguretat dels sistemes EDC
- Suport, documentació i formació per a diferents perfils d’usuari de dades
- Creació, revisió i millora de plans de gestió de dades (DMP)
- Processament de dades
- Elaboració d’informes periòdics sobre el progrés de la introducció de dades
- Control i monitoratge de la qualitat de les dades
- Quadres de comandament i informes resum de dades
- Definició de procediments de monitoratge de dades i suport en la seva implementació
- Exportacions de dades personalitzades i tancament segur de projectes i dades
2. Curació i publicació de dades
- Estandardització i homogeneïtzació de conjunts de dades
- Adaptació de les dades als principis FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
- Publicació de dades al repositori CORA o altres repositoris basats en Dataverse
3. Anàlisi de dades
- Servei d’assessorament
- Càlcul de la mida mostral
- Disseny estadístic del projecte de recerca
- Redacció de la metodologia estadística per a sol·licituds de finançament
- Redacció i revisió de la metodologia estadística per a publicacions científiques
- Assessorament puntual en metodologia estadística
- Elaboració del pla d’anàlisi estadística (SAP)
- Aleatorització de participants en assaigs clínics
- Anàlisi estadística
- Anàlisi descriptiva de dades
- Modelització estadística
- Tècniques d’aprenentatge automàtic
- Visualització de dades
- Monitoratge de dades i seguretat (DSMB)
- Generació d’informes d’avaluació estadística per a assaigs clínics
- Gestió de la recollida de dades d’esdeveniments adversos
- Assessorament estadístic independent per al grup de seguretat (DSMB)
- Anàlisis estadístiques cegues o obertes per part del grup de seguretat (DSMB)
4. Formació
- Cursos curts (menys de 4 hores):
- Estadística bàsica amb Stata
- Regressió lineal amb Stata
- Regressió logística amb Stata
- Gestió de dades amb Excel (Excel no és una eina de gestió de dades)
- Conceptes bàsics de gestió de dades en recerca i cicle de vida de les dades
- Curs d’estadística bàsica (part del màster en Salut Global UB / ISGlobal)
Equipament
- Aplicacions de captura i gestió de dades: REDCap, LibreClinica, OpenClinica, KoboToolBox, ODK
- Aplicacions de visualització i informes: R Shiny, R Markdown, Google Data Studio
- Programari estadístic: Stata, Stata MP, R, PASS
- Desenvolupament d’aplicacions: PHP, Python, Java, R Shiny
- Bases de dades: MySQL, MS Access, Google BigQuery, MongoDB
- Procediments ETL (Extract, Transform, Load) i disseny de pipelines d’extracció de dades
Aquest servei científic (core facility) s'integra a la plataforma CERCAGINYS.

