INFEC25NTR02

Durada

2026-2028

Coordinador

Marta Massanella Luna (Main PI) / Gemma Moncunill (ISGlobal PI)

Finançadors

CIBERINFEC (Instituto de Salud Carlos III)

La condició post-COVID-19, també coneguda com a COVID persistent o Long COVID (LC), afecta més del 10 % de les persones infectades pel SARS-CoV-2. Actualment, s’estima que més de 400 milions de persones arreu del món pateixen aquesta condició¹. La seva presentació clínica és molt heterogènia, amb més de 200 símptomes persistents que poden afectar múltiples òrgans i sistemes. Entre les manifestacions més freqüents i incapacitants es troben la disfunció cognitiva i la disautonomia, presents en més del 55 % dels casos. Aquestes alteracions tenen un profund impacte físic, emocional i socioeconòmic en la vida dels pacients i les seves famílies. Segons l’enquesta de la SEMG (2023), a Espanya el 46 % dels pacients està de baixa laboral o treballa amb gran dificultat, i només el 15,6 % pot desenvolupar la seva feina en condicions de normalitat².

Tot i que la vacunació davant del SARS-CoV-2 ha reduït la probabilitat de desenvolupar LC, continuen registrant-se nombrosos casos nous. A més, les reinfeccions poden causar LC o agreujar els símptomes ja existents. Actualment no existeix cap tractament específic per a aquesta condició, i la simptomatologia que presenten les persones afectades és diversa i se solapa amb la d’altres malalties, fet que suggereix l’existència de múltiples mecanismes subjacents. Això posa de manifest la necessitat urgent d’identificar biomarcadors diagnòstics i pronòstics, comprendre les causes dels símptomes i desenvolupar dianes terapèutiques eficaces per als diferents perfils de pacients. S’estima que en la pròxima dècada el nombre de persones amb LC podria apropar-se al de les persones amb malalties cardiovasculars³, convertint-la en un greu i inesperat problema de salut pública.

Aquest projecte busca identificar biomarcadors i vies de senyalització alterades en pacients amb LC que presenten disautonomia i símptomes neurocognitius, amb l’objectiu final de trobar dianes terapèutiques per a una medicina personalitzada. S’utilitzaran mostres procedents de les cohorts ben caracteritzades APC-Cog (IrsiCaixa, retrospectiva) i Long COVID-ISCIII (prospectiva), complementades amb les cohorts LongCOVICAT (ISGlobal, IDIAPJGol) i COVID-Elx (FISABIO) com a cohorts de validació. S’aplicaran tècniques multiòmiques, de cèl·lula única i assaigs immunològics. Les dades s’integraran mitjançant algoritmes d’aprenentatge automàtic per generar perfils endofenotípics, identificar biomarcadors i validar possibles dianes terapèutiques in vitro.

L’impacte de l’estudi serà triple:

• Científic, en aportar nous coneixements sobre els mecanismes patològics del LC.
• Social, en augmentar el coneixement sobre aquesta condició i proporcionar noves eines per al seu diagnòstic i tractament, contribuint a millorar les guies clíniques per al seu maneig.
• Socioeconòmic, en identificar noves estratègies terapèutiques que permetin alleujar els símptomes persistents més debilitants, amb un impacte positiu en el sistema públic de salut, reduint la pressió assistencial i els costos associats a les baixes per malaltia, així com millorant substancialment la qualitat de vida dels pacients.

El projecte es desenvoluparà en el marc de la Ciència Oberta, generant canals bidireccionals amb associacions de persones afectades. Disposem de canals de comunicació a través de les unitats clíniques amb el Col·lectiu d’Afectats/es per la COVID-19 Persistent (Catalunya) i l’Associació Madrilenya de COVID Persistent (AMACOP, Madrid). Els resultats de l’estudi es difondran mitjançant butlletins informatius, seminaris i a través de les unitats clíniques, i es publicaran en accés obert (open access), garantint l’accés de la societat a la informació.

Finançament total

100.000 €

Finançat per CIBERINFEC (Instituto de Salud Carlos III)