Equip ISGlobal

Shazia Ruybal-Pesántez és Junior Research Leader a ISGlobal, Barcelona, finançada per una Junior Leader Fellowship de la Fundació ”la Caixa”. També és Professora Associada Adjunta a la Universidad San Francisco de Quito (Equador) i Investigadora Visitant al MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, School of Public Health, Imperial College London (Regne Unit).

Dirigeix un programa de recerca multidisciplinari que integra epidemiologia genòmica i computacional, modelització, anàlisi de brots i vigilància molecular per enfortir les respostes de salut pública basades en l’evidència. El seu treball combina expertesa en bioinformàtica, genètica de poblacions, epidemiologia computacional i modelització per desenvolupar mètodes analítics i estadístics que permetin comprendre millor les dinàmiques d’infecció i transmissió de patògens transmesos per vectors, amb un focus particular en la malària i un interès creixent en els arbovirus.

L’objectiu general de la seva recerca és reduir la bretxa entre la generació de dades, els mètodes analítics i el seu impacte en la salut pública. A través de col·laboracions i del reforç de capacitats, treballa per accelerar la integració de mètodes moleculars (genòmica, serologia), epidemiològics i de modelització en la presa de decisions programàtiques. Els seus projectes actuals se centren en col·laboracions estretes amb socis en regions endèmiques de malària que experimenten brots i resurgències, utilitzant dades genètiques per comprendre millor la dinàmica de transmissió i orientar les decisions operatives.

Un component clau del seu programa de recerca és el desenvolupament de recursos comunitaris d’accés obert, eines digitals, pipelines analítics i programari per donar suport a la vigilància molecular i a l’epidemiologia genòmica de la malària. És membre activa de consorcis internacionals clau com el Plasmodium Genomic Epidemiology Network (PlasmoGenEpi), l’Applied Malaria Modeling Network (AMMnet) i és co-líder del consorci Infectious Disease Modelling and Analytics for Pandemic Preparedness in Latin America (IDMAPP-LATAM).