Equip ISGlobal

Ignacio García Vega és científic de dades especialitzat en modelatge de salut climàtica i malalties infeccioses. Té un màster en Fonaments de Ciència de Dades per la Universitat de Barcelona (2024), amb una tesis sobre la dinàmica de la tuberculosi a l’Argentina, i és Enginyer Civil per la Universitat de Xile (2014). Domina Python, sèries temporals, anàlisi geoespacial i visualització de dades.

Del 2014 al 2022, va ser Cap d’Innovació i Projectes Tecnològics a Polpaico/BSA (Xile), on va liderar iniciatives orientades per dades en optimització logística i salut laboral. Des del 2022 treballa com a consultor independent, desenvolupant models predictius, quadres de comandament i eines geoespacials per donar suport a la presa de decisions en diversos sectors.

Actualment lidera el desenvolupament tècnic d’una plataforma multi-escala d’alerta primerenca i projecció de dengue per a la ciutat de Villa María (Argentina). Entre les seves responsabilitats hi ha definir l’arquitectura i els indicadors del sistema; crear llibreries en Python amb models mecanístics i d’aprenentatge automàtic (p. ex., SEIR i LSTM); integrar un stack de producció (FastAPI, Vue.js i PostgreSQL); validar els models amb dades epidemiològiques, climàtiques i de mobilitat; coordinar amb actors municipals; i formar els usuaris finals. El projecte es lliurarà com una plataforma de programari integrada, acompanyada de la formació corresponent.

Línies de recerca

• Alerta primerenca i predicció del dengue (SEIR+ML).
• Modelatge espai-temporal de la tuberculosi; mapes geoespacials de risc.
• Enginyeria de dades per a plataformes de vigilància (Python/BD/API).