Equip ISGlobal

L'Alejandro Fontal és investigador postdoctoral a ISGlobal, on s'especialitza en l'aplicació de la ciència de dades a la bioinformàtica, l'epidemiologia i la biomedicina computacional. La seva recerca es centra en entendre els factors ambientals que influeixen en l'aparició de malalties, amb un èmfasi particular en la malaltia de Kawasaki, una vasculitis pediàtrica d'etiologia encara desconeguda. Utilitza metodologies com l'anàlisi de sèries temporals, els sistemes d'informació geogràfica (GIS) i la seqüenciació metagenòmica per investigar la complexa interacció entre l'entorn i la salut.

L'Alejandro va obtenir el seu PhD en Biotecnologia per la Universitat de Barcelona, realitzant la seva recerca doctoral a ISGlobal dins del projecte HELICAL, finançat per les Marie Sklodowska-Curie Actions de l'Unió Europea. També té un MSc en Bioinformatics amb especialització en Data Science per la Wageningen University & Research, així com un BSc en Biotecnologia Molecular per la Universitat de Barcelona.

Fora de l'àmbit acadèmic, l'Alejandro ha dissenyat i implementat cursos en línia a la plataforma EdX per al departament de formació del professorat de Wageningen University. A més, va treballar com a Data Scientist al departament de R+D de Dupont Nutrition & Biosciences als Països Baixos, on va aplicar tècniques de machine learning per optimitzar els fluxos de treball en enginyeria de proteïnes, accelerant el desenvolupament d'enzims industrials nous i millorats.

Compromès amb la ciència oberta i la recerca reproduïble, l'Alejandro desenvolupa eines i dashboards emprant frameworks de programació de codi obert per facilitar la visualització de dades en temps real, l'anàlisi automatitzada i la creació de fluxos de treball reproduïbles. La seva feina posa l'accent en l'ús de codi escalable i transparent, amb l'objectiu de transformar conjunts de dades complexos en coneixement útil per a la presa de decisions en salut pública.