Malaria y enfermedades desatendidas: epidemiología clínica y diagnóstico

El Grupo de Epidemiología Clínica y Diagnóstico de la Malaria y las Enfermedades Desatendidas de ISGlobal está dedicado a comprender y reducir la carga de la malaria y otras enfermedades desatendidas mediante la integración de la epidemiología clínica con tecnologías diagnósticas de vanguardia.

Trabajamos a lo largo de todo el espectro asistencial, desde la atención hospitalaria en entornos no endémicos hasta la implementación comunitaria y a nivel de programas en países endémicos, con un enfoque especial en poblaciones vulnerables, viajeros y personas migrantes.

Enfoque traslacional integral

Nuestra investigación combina biomarcadores del huésped y del parásito con herramientas analíticas avanzadas para mejorar la estratificación temprana del riesgo y la toma de decisiones clínicas. Investigamos marcadores circulantes de gravedad en la malaria por Plasmodium falciparum y traducimos estos hallazgos en algoritmos prácticos para personal clínico que atiende casos de malaria importada. En paralelo, desarrollamos y validamos nuevos ensayos para biomarcadores parasitarios como pLDH y pfHRP2, incluyendo lecturas basadas en teléfonos inteligentes, análisis de vídeo y herramientas digitales que permiten una evaluación rápida de la gravedad de la enfermedad a pie de cama.

Una segunda área central de investigación se centra en el desarrollo de plataformas diagnósticas innovadoras y biosensores. A partir de nuestra experiencia en inmunoensayos de flujo lateral, pruebas basadas en nanopartículas y sensores electroquímicos y de andamiaje E-DNA, diseñamos, optimizamos y evaluamos críticamente pruebas rápidas para la malaria y las enfermedades tropicales desatendidas. Nuestro trabajo abarca todo el recorrido traslacional, desde el diseño fundamental del ensayo y la validación analítica hasta la evaluación en campo, la usabilidad y la integración en los flujos clínicos y los sistemas de vigilancia.

Más allá de la malaria, aplicamos estos enfoques diagnósticos y epidemiológicos a un amplio conjunto de enfermedades tropicales desatendidas e infecciones transmitidas por vectores, incluidos los helmintos intestinales, la enfermedad de Chagas y otros patógenos parasitarios. En el caso de otras enfermedades tropicales desatendidas, como los helmintos transmitidos por el suelo, el equipo se centra en el diseño y la ejecución de ensayos clínicos rigurosos orientados a avanzar intervenciones basadas en la evidencia.

Adoptamos un enfoque de investigación traslacional integral, midiendo no solo los resultados clínicos tradicionales, sino también indicadores de salud pública, cobertura de tratamiento, viabilidad operativa y aceptabilidad comunitaria. Al integrar evaluaciones clínicas detalladas con datos de implementación en contextos reales, nuestros ensayos generan evidencia sólida para orientar la evaluación regulatoria, optimizar estrategias terapéuticas e informar programas de control y eliminación a gran escala. A través de proyectos como STOP, colaboramos con programas de salud pública y socios internacionales para reforzar estrategias de cribado y control escalables y de bajo coste.

Un equipo multidisciplinar

El grupo trabaja en estrecha colaboración con los Servicios de Medicina del Viajero y Salud Internacional del Hospital Clínic, así como con socios nacionales e internacionales en países endémicos y no endémicos. De forma conjunta, aspiramos a generar evidencia que informe directamente las guías clínicas, mejore la atención a los pacientes y apoye el diseño de estrategias más eficaces de control y eliminación de la malaria y las enfermedades desatendidas a nivel mundial.

Nuestro equipo multidisciplinar integra investigación clínica, epidemiología y enfoques diagnósticos innovadores para abordar los complejos retos que plantean estas enfermedades.

Áreas de investigación

Las principales líneas de investigación del grupo incluyen:

• Epidemiología clínica de la malaria importada y endémica, con especial atención a la detección precoz de la enfermedad grave en viajeros y personas migrantes.
• Descubrimiento, validación y traducción clínica de biomarcadores del huésped para la identificación temprana de malaria grave por Plasmodium falciparum y otras infecciones.
• Desarrollo y optimización de ensayos de biomarcadores parasitarios (p. ej., pLDH, pfHRP2) mediante pruebas rápidas, plataformas cuantitativas y tecnologías multiplex.
• Herramientas basadas en teléfonos inteligentes y vídeo para la interpretación digital de pruebas diagnósticas rápidas y la estratificación del riesgo a pie de cama.
• Diseño, fabricación y evaluación crítica de plataformas diagnósticas rápidas, incluidos biosensores basados en nanopartículas y sensores electroquímicos.
• Aplicación de tecnologías de biosensores a enfermedades tropicales desatendidas, especialmente infecciones por helmintos y enfermedad de Chagas, en apoyo a programas de salud pública.
• Evaluación en campo, investigación en implementación y despliegue coste-efectivo de diagnósticos rápidos en entornos con recursos limitados y zonas rurales.
• Vigilancia de infecciones transmitidas por vectores y relacionadas con los viajes, incluidos vectores emergentes y su impacto en la salud pública.
• Integración de datos diagnósticos, clínicos y epidemiológicos para informar guías, mejorar la gestión de pacientes y apoyar estrategias de control y eliminación.
• Diseño y ejecución de ensayos clínicos rigurosos que integren evidencia clínica, epidemiológica y de implementación para avanzar intervenciones eficaces frente a las enfermedades tropicales desatendidas.

Proyectos de investigación del grupo

• Stop project
• Stop 2030
• 3SI-Control

Artículos científicos seleccionados

• Pedreira-Rincón J; Balerdi-Sarasola L; Villanueva G; Fleitas PE; Jimenez A; Mayor A; Muñoz J; Subirà C; Alvarez-Martinez MJ; Petrone P; Camprubí-Ferrer D; Parolo C. pLDH to identify severity in imported malaria: implementing smartphone video analysis for rapid clinical decision-making. Biosensors and Bioelectronics. 2026;294:118228. ISSN 0956-5663. https://doi.org/10.1016/j.bios.2025.118228. IF 10.50 (Q1)
• Balerdi-Sarasola L; Muñoz J; Fleitas P; Rodriguez-Valero N; Almuedo-Riera A; Antequera A; Subira C; Grafia-Perez I; Ortiz-Fernández M; de Alba T; Álvarez-Martínez MJ; Valls ME; Parolo C; Castro P; Camprubí-Ferrer D. Not all severe malaria cases are severe: is it time to redefine severity criteria for malaria in non-endemic regions? Travel Medicine and Infectious Disease. 2024 Jul–Aug;60:102740. https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2024.102740. IF 6.30 (Q1)
• Balerdi-Sarasola L; Parolo C; Fleitas P; Cruz A; Subirà C; Rodríguez-Valero N; Almuedo-Riera A; Letona L; Álvarez-Martínez MJ; Valls ME; Vera I; Mayor A; Muñoz J; Camprubí-Ferrer D. Host biomarkers for early identification of severe imported Plasmodium falciparum malaria. Travel Medicine and Infectious Disease. 2023 Jul–Aug;54:102608. https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2023.102608. PMID: 37348666. IF 20.44 (Q1)
• Yang Q, et al. An aptamer-based electrochemical sensor for the quantification of the malaria biomarker lactate dehydrogenase. Biosensors and Bioelectronics. 2025;274:117152. https://doi.org/10.1016/j.bios.2025.117152
• Cambra-Pellejà M; van Lieshout L; Baptista-Pires L; Vilaplana M; Muñoz J; Gandasegui J; Parolo C. Crucial role of biosensors in the detection of helminth biomarkers in public health programmes. The Lancet Microbe. 2025;6(2):100964. https://doi.org/10.1016/j.lanmic.2024.100964
• Pedreira-Rincón J; Rivas L; Comenge J; Skouridou V; Camprubí-Ferrer D; Muñoz J; O’Sullivan CK; Chamorro-Garcia A; Parolo C. A comprehensive review of competitive lateral flow assays over the past decade. Lab Chip. 2025;25(11):2578–2608. https://doi.org/10.1039/d4lc01075b
• Parolo C; Sena-Torralba A; Bergua JF; Calucho E; Fuentes-Chust C; Hu L; Rivas L; Álvarez-Diduk R; Nguyen EP; Cinti S; Quesada-González D; Merkoçi A. Tutorial: design and fabrication of nanoparticle-based lateral-flow immunoassays. Nature Protocols. 2020;15(12):3788–3816. https://doi.org/10.1038/s41596-020-0357-x
• Parolo C; Idili A; Ortega G; Csordas A; Hsu A; Arroyo-Currás N; Yang Q; Ferguson BS; Wang J; Plaxco KW. Real-time monitoring of a protein biomarker. ACS Sensors. 2020;5(7):1877–1881
• Parolo C; Greenwood AS; Ogden NE; Kang D; Hawes C; Ortega G; Arroyo-Currás N; Plaxco KW. E-DNA scaffold sensors and the reagentless, single-step measurement of HIV-diagnostic antibodies in human serum. Microsystems & Nanotechnology. 2020;6(1):13. https://doi.org/10.1038/s41378-019-0119-5
• Fleitas PE; Bengtson M; Messa A; Bartilol B; Gelaye W; Kepha S; Gandasegui J; de Jesus Á; Novela V; Mandomando I; Mwandawiro C; Enbiale W; Krolewiecki A; Muñoz J; Rono M; van Lieshout L. Assessing the diagnostic value of qPCR for Trichuris trichiura. Frontiers in Parasitology. 2025;4:1679294. https://doi.org/10.3389/fpara.2025.1679294
• Fleitas PE; Gandasegui J; Gelaye W; Messa A; Kepha S; van Lieshout L; Algorta J; de Jesus Á; Novela V; Mandomando I; Mwandawiro C; Enbiale W; Muñoz J; Krolewiecki A. Individual-level analysis of the efficacy of albendazole and albendazole–ivermectin co-formulation. Acta Tropica. 2025;269:107742. https://doi.org/10.1016/j.actatropica.2025.107742
• Algorta J; Kepha S; Krolewiecki A; Li H; Giang J; Fleitas P; Mwandawiro C; Muñoz J; and the STOP Consortium. Population pharmacokinetics and exposure–response analysis of ivermectin–albendazole. Clinical Pharmacology & Therapeutics. 2025;117:203–213. https://doi.org/10.1002/cpt.3424
• Gandasegui J; Fleitas PE; Petrone P; et al. Baseline gut microbiota diversity and albendazole efficacy in hookworm-infected individuals. Parasites & Vectors. 2024;17:387. https://doi.org/10.1186/s13071-024-06469-1
• Fleitas PE; Balerdi Sarasola L; Camprubi Ferrer D; Muñoz J; Petrone P. Machine learning approach to identify malaria risk in travellers using real-world evidence. Heliyon. 2024;10(7):e28534. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28534
• Krolewiecki A; Enbiale W; Gandasegui J; et al. An adaptive phase II/III randomised controlled trial of albendazole–ivermectin (ALIVE). Gates Open Research. 2022;6:62. https://doi.org/10.12688/gatesopenres.13615.1
• Balerdi-Sarasola L; Fleitas P; Bottieau E; Genton B; Petrone P; Muñoz J; Camprubí-Ferrer D. MALrisk: a machine-learning–based tool to predict imported malaria in returned travellers with fever. Journal of Travel Medicine. 2024;31(8):taae054. https://doi.org/10.1093/jtm/taae054

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