Bioestadística y Gestión de Datos

La Unidad de Bioestadística y Gestión de Datos (UBIOES-DM) de ISGlobal inició sus actividades en 1994 con el objetivo de proporcionar apoyo en datos a los grupos de investigación del Hospital Clínic de Barcelona y a sus colaboradores.

Este equipo de profesionales ofrece asesoramiento, servicios y formación con tal de dar respuesta a las necesidades de gestión de datos y análisis estadístico de proyectos de investigación biomédica, clínica o ambiental. Este apoyo cubre todo el ciclo de vida de los datos, desde su creación hasta su preservación y compartición, con el objetivo de transformar la información en conocimiento.

Para cubrir todas estas necesidades, la Unidad de Bioestadística y Gestión de Datos está formada por gestores de datos (data managers) y analistas de datos que proporcionan los servicios especializados detallados más abajo.

Servicios

1. Gestión de datos

• Diseño y organización de datos
  • Asesoramiento y apoyo en la implementación de procedimientos de recogida y gestión de datos en proyectos de investigación, seleccionando las herramientas y sistemas más adecuados en cada caso, así como en el diseño del estudio
  • Amplio conocimiento de diferentes herramientas y sistemas de captura y gestión de datos (sistemas EDC: Electronic Data Capture), como REDCap, LibreClinica, OpenClinica, KoboToolBox y ODK
  • Diseño de bases de datos, aplicaciones y/o adaptaciones necesarias para cubrir los requisitos específicos del proyecto
  • Importación de datos desde otras bases de datos o migración desde otros sistemas
  • Establecimiento de herramientas y protocolos de recogida de datos (basados en GCDMP: Good Clinical Data Management Practices) y seguridad de los sistemas EDC
  • Soporte, documentación y formación para distintos perfiles de usuario de datos
  • Creación, revisión y mejora de planes de gestión de datos (DMP)

• Procesamiento de datos
  • Elaboración de informes periódicos sobre el progreso de la entrada de datos
  • Control y monitorización de la calidad de los datos
  • Cuadros de mando e informes resumen de datos
  • Definición de procedimientos de monitorización de datos y apoyo en su implementación
  • Exportaciones de datos personalizadas y cierre seguro de proyectos y datos

2. Curación y publicación de datos

• Estandarización y homogeneización de conjuntos de datos
• Adaptación de los datos a los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
• Publicación de datos en el repositorio CORA u otros repositorios basados en Dataverse

3. Análisis de datos

• Servicio de asesoramiento
  • Cálculo del tamaño muestral
  • Diseño estadístico del proyecto de investigación
  • Redacción de la metodología estadística para solicitudes de financiación
  • Redacción y revisión de la metodología estadística para publicaciones científicas
  • Asesoramiento puntual en metodología estadística
  • Elaboración del plan de análisis estadístico (SAP)
  • Aleatorización de participantes en ensayos clínicos

• Análisis estadístico
  • Análisis descriptivo de datos
  • Modelización estadística
  • Técnicas de aprendizaje automático
  • Visualización de datos

• Monitorización de datos y seguridad (DSMB)
  • Generación de informes de evaluación estadística para ensayos clínicos
  • Gestión de la recogida de datos de eventos adversos
  • Asesoramiento estadístico independiente para el grupo de seguridad (DSMB)
  • Análisis estadísticos ciegos o abiertos por parte del grupo de seguridad (DSMB)

4. Formación

• Cursos cortos (menos de 4 horas):
  • Estadística básica con Stata
  • Regresión lineal con Stata
  • Regresión logística con Stata
  • Gestión de datos con Excel (Excel no es una herramienta de gestión de datos)
  • Conceptos básicos de gestión de datos en investigación y ciclo de vida de los datos

• Curso de estadística básica (parte del máster en Salud Global UB / ISGlobal)

Equipamiento

• Aplicaciones de captura y gestión de datos: REDCap, LibreClinica, OpenClinica, KoboToolBox, ODK
• Aplicaciones de visualización e informes: R Shiny, R Markdown, Google Data Studio
• Software estadístico: Stata, Stata MP, R, PASS
• Desarrollo de aplicaciones: PHP, Python, Java, R Shiny
• Bases de datos: MySQL, MS Access, Google BigQuery, MongoDB
• Procedimientos ETL (Extract, Transform, Load) y diseño de pipelines de extracción de datos

Este servicio científico (core facility) se integra en la plataforma CERCAGINYS.