El proyecto MultiplexAI busca transformar el diagnóstico de enfermedades parasitarias con inteligencia artificial

El proyecto MultiplexAI, financiado por el programa EDCTP3 de la Unión Europea, transformará microscopios convencionales en herramientas inteligentes que permitan diagnósticos de nivel experto directamente en el punto de atención primaria, abriendo nuevas posibilidades para un manejo del paciente más rápido y preciso. Coordinado por ISGlobal, el proyecto cuenta con la tecnología de la empresa española SpotLab, especializada en IA para diagnóstico médico e investigación biofarmacéutica, y reúnea socios de Nigeria, Mozambique, Costa de Marfil, Etiopía, Italia y España.

IA para afrontar retos de salud global 

Las enfermedades parasitarias, como la malaria y algunas enfermedades tropicales desatendidas, siguen afectando a más de mil millones de personas, especialmente en países de ingresos bajos y medios. El diagnóstico depende en gran medida de la microscopía manual, un método laborioso y variable, que exige personal especializado.

MultiplexAI validará clínicamente un sistema capaz de ofrecer diagnósticos rápidos, precisos y asequibles en el punto de atención sanitaria. Funciona como un “filtro de Instagram”: analiza imágenes de microscopía de muestras de sangre para identificar patrones de enfermedad. Un modelo de IA ejecutado en un teléfono móvil, conectado a un microscopio con un adaptador impreso en 3D, ofrecerá resultados expertos en tiempo real.

“Usaremos inteligencia artificial para convertir millones de microscopios convencionales en una red de dispositivos inteligentes que proporcionen diagnósticos fiables y conocimiento médico para todas las personas, en cualquier lugar”, señala Miguel Luengo-Oroz, CEO de SpotLab. “Desde España desarrollamos IA puntera a nivel global para contribuir a resolver un problema que importa.” 

El sistema, diseñado para funcionar sin conexión y conectarse con una plataforma de telemedicina cuando hay acceso a Internet, será validado en estudios clínicos multicéntricos en África y Europa.

“Muchas veces, los lugares que más necesitan diagnósticos fiables son los que menos acceso tienen”, subraya Gloria Dada Chechet, profesora asociada en la Universidad Ahmadu Bello (Nigeria). “MultiplexAI responde a ese reto llevando el análisis experto directamente al punto de atención primaria”.

Hacia una sanidad más accesible

Además del rendimiento técnico, el proyecto garantizará la usabilidad, el nivel de aceptación y la viabilidad económica del sistema MultiplexAI. Se elaborarán modelos de impacto en salud para estimar su potencial en la reducción de errores diagnósticos y el fortalecimiento de los sistemas sanitarios.

“Más de mil millones de personas, muchas de ellas niñas y niños, siguen en riesgo de contraer enfermedades parasitarias”, afirma Quique Bassat, director general de ISGlobal. “MultiplexAI demuestra cómo la innovación deep tech puede democratizar el diagnóstico de nivel experto y transformar sistemas de salud en todo el mundo”.

El consorcio garantiza una IA responsable y equitativa, alineada con los principios éticos de la OMS, la normativa de productos sanitarios y el AI Act de la UE, con el fin de priorizar la seguridad, la transparencia y la sostenibilidad. Un Plan de Acceso Global guiará el despliegue responsable y garantizará el acceso equitativo en regiones desatendidas.