Equipo ISGlobal

Shazia Ruybal-Pesántez es Junior Research Leader en ISGlobal, Barcelona, financiada por una Junior Leader Fellowship de la Fundación ”la Caixa”. También es Profesora Asociada Adjunta en la Universidad San Francisco de Quito (Ecuador) e Investigadora Visitante en el MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, School of Public Health, Imperial College London (Reino Unido).

Lidera un programa de investigación multidisciplinario que integra epidemiología genómica y computacional, modelamiento, análisis de brotes y vigilancia molecular para fortalecer las respuestas de salud pública basadas en evidencia. Su trabajo combina experticia en bioinformática, genética de poblaciones, epidemiología computacional y modelamiento para desarrollar métodos analíticos y estadísticos que permitan comprender mejor las dinámicas de infección y de transmisión de patógenos transmitidos por vectores, con un enfoque particular en la malaria y un interés creciente en los arbovirus.

El objetivo general de su investigación es reducir la brecha entre la generación de datos, los métodos analíticos y su impacto en la salud pública. A través de colaboraciones y fortalecimiento de capacidades, trabaja para acelerar la integración de métodos moleculares (genómica, serología), epidemiológicos y de modelamiento en la toma de decisiones programáticas. Sus proyectos actuales se centran en colaboraciones cercanas con socios en regiones endémicas de malaria que experimentan brotes y resurgencias, utilizando datos genéticos para comprender mejor la dinámica de transmisión y orientar las decisiones operativas.

Un componente clave de su programa de investigación es el desarrollo de recursos comunitarios de acceso abierto, herramientas digitales, pipelines analíticos y software para apoyar la vigilancia molecular y la epidemiología genómica de la malaria. Es miembro activa de consorcios internacionales claves como el Plasmodium Genomic Epidemiology Network (PlasmoGenEpi), el Applied Malaria Modeling Network (AMMnet) y es co-líder del consorcio Infectious Disease Modelling and Analytics for Pandemic Preparedness in Latin America (IDMAPP-LATAM).