Equipo ISGlobal

Ignacio García Vega es científico de datos especializado en modelado de salud climática y enfermedades infecciosas. Posee un máster en Fundamentos de Ciencia de Datos por la Universidad de Barcelona (2024), con una tesis sobre la dinámica de la tuberculosis en Argentina, y es Ingeniero Civil por la Universidad de Chile (2014). Tiene experiencia en Python, series temporales, análisis geoespacial y visualización de datos.

Entre 2014 y 2022 se desempeñó como Jefe de Innovación y Proyectos Tecnológicos en Polpaico/BSA (Chile), liderando iniciativas de optimización logística y salud ocupacional basadas en datos. Desde 2022 trabaja como consultor independiente, desarrollando modelos predictivos, tableros de control e instrumentos geoespaciales para la toma de decisiones.

Actualmente lidera el desarrollo técnico de una plataforma multi-escala de alerta temprana y proyección de dengue para la ciudad de Villa María (Argentina). Sus responsabilidades incluyen definir la arquitectura y los indicadores del sistema; desarrollar librerías en Python que implementan modelos mecanísticos y de aprendizaje automático (por ejemplo, SEIR y LSTM); integrar un stack productivo (FastAPI, Vue.js y PostgreSQL); validar los modelos con datos epidemiológicos, climáticos y de movilidad; coordinar con actores municipales; y capacitar a usuarios finales. El proyecto se entregará como una plataforma de software integrada acompañada de formación para los usuarios.

Líneas de investigación

• Alerta temprana y predicción del dengue (SEIR+ML).
• Modelización espacio-temporal de la tuberculosis; mapas geoespaciales de riesgo.
• Ingeniería de datos para plataformas de vigilancia (Python/DB/API).