Una brújula para navegar la transición social de la IA y avanzar en la IA para la salud global: oportunidades, desafíos y riesgos

La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente diversos sectores, incluida la salud global, generando tanto grandes expectativas como una incertidumbre significativa. Las aplicaciones de la IA en salud abarcan desde el nivel molecular hasta el nivel social, incluyendo también aplicaciones clínicas. Han mostrado resultados prometedores en cuanto al “toque humano” de las interacciones, aunque también han despertado resistencia entre los profesionales sanitarios.

Los riesgos a corto plazo derivados de la implementación de sistemas de IA en el ámbito de la salud incluyen el sesgo, ya que pueden heredar o amplificar los sesgos presentes en sus datos de entrenamiento; la falta de transparencia; la generación de información convincente pero ficticia; la violación de la privacidad de los datos personales; y el uso indebido con fines maliciosos.

Aunque el potencial de la inteligencia artificial para transformar la salud y la atención sanitaria es enorme, el camino a seguir está lleno de desafíos que deben anticiparse y abordarse con cautela. Es fundamental garantizar que la IA beneficie a toda la humanidad. Las instituciones de investigación en salud tienen la oportunidad de asumir un papel de liderazgo en esta transición, pero esto requerirá un compromiso valiente a múltiples niveles.

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